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计算机的图像识别技术和人类的图像识别技术是一样的,它们的过程是相同的。
图像识别技术的过程分为以下几个步骤:信息获取、预处理、特征提取和选择、分类设计和分类决策。
信息的获取是指通过传感器将光或声音信息转换为电子信息,即获取研究对象的基本信息,并将其转化为机器能够以某种方式识别的信息。
预处理主要是指图像处理中的去噪、平滑、变换等操作,以增强图像的重要特征。
特征提取和选择是指在模式识别中需要进行特征提取和选择。简单的理解是,我们所研究的图像是多种多样的。
如果我们想要通过某种方法来区分它们,就必须通过它们自己的特征来识别它们,而获得这些特征的过程就是特征提取。
从特征提取中获得的特征可能对此识别没有帮助。此时,需要提取有用的特征,即特征的选择。
特征提取和选择是图像识别过程中的关键技术之一,因此对这一步骤的理解是图像识别的重点。
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